¿Estás buscando una alternativa para trabajar con IA: gratuita, potente y que cuide tu privacidad? ¡Bienvenido a DeepSeek-R1! En esta guía (inspirada en mi propia experiencia y algunas referencias de la comunidad) aprenderás:
Qué es DeepSeek-R1 y por qué puede ser una gran opción.
Cómo instalarlo usando Ollama para correrlo en tu propia computadora.
Cómo integrarlo con Docker y una interfaz web para mayor comodidad.
Opciones para integrarlo a proyectos, tanto de manera local como en la nube.
Qué es DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 es un modelo de IA open-source, gratis y diseñado para tareas que requieran mucho razonamiento (por ejemplo, resolución de problemas de programación, matemáticas avanzadas o procesos lógicos). La ventaja principal es que todo puede ejecutarse en tu computadora, sin mandar tus datos a servidores externos, lo que brinda privacidad y te ahorra los costos mensuales de otros proveedores populares.
1. ¿Por qué DeepSeek-R1 es especial?
1º. Aprendizaje por Refuerzo (RL) vs. Entrenamiento SupervisadoDeepSeek-R1 se “entrena” resolviendo problemas por prueba y error, sin depender tanto de datos de ejemplo etiquetados de forma tradicional. Este proceso realza la capacidad de auto-verificación y reasoning de largo alcance.
2º. Eficiencia de costos
Si lo corres localmente, podés usar versiones “distilled” de entre 1.5B y 70B parámetros que funcionan incluso en GPU comunes (o con un poco de truco, en CPU potentes). Esto evita cuotas mensuales altas o costos por token.
La versión completa alcanza hasta 671B parámetros, ideal para tareas súper complejas (Ahí si tenés que tener hardware de gama alta $$$).
3º. Flexibilidad open-sourceAl ser abierto, no hay restricciones para integrarlo en tus proyectos. Se puede tunear, combinar con otras bibliotecas o hasta crear tu propio servicio web basado en DeepSeek-R1.