Un curso de Clàudia Cánovas, Agencia de diseño gráfico Aprende de forma detallada cómo funciona Canva mientras practicas diseñando tu propia guía de estilo y una página web completa Porfolios, presentaciones, carteles, videos, publicaciones para redes sociales o incluso la maquetación de una página web. En este curso online, la fundadora de la agencia de diseño gráfico Aplum Studio, Claudia Cánovas, te enseñará cómo hacer todo esto utilizando una misma plataforma: Canva. Así pues, a lo largo de las unidades, aprenderás el funcionamiento de Canva de 0 a 100 para crear contenido visual de forma profesional. Verás la importancia del diseño para contar una historia y acercarte a tu público ideal y comprobarás que eres capaz de potenciar una identidad estética de forma esencial, pero con gran calidad. ¿Cuál es el proyecto del curso? Darás forma a una guía de estilo y publicarás una página web diseñada por ti.

Descripción del trabajo Te interesaría seguir desarrollándote como Programador / a Back-end .NET en una empresa líder en el mercado de soluciones tecnológicas para aparcamientos? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un / a analista programador / a .NET para participar en los principales proyectos del cliente colaborando con el equipo de desarrollo, ubicado en Barcelona y alrededores . Para ello, ¿qué vas a necesitar? • Formación : Ciclo formativo Grado Superior • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software .NET Framework 8 and / or 4.8. • Experiencia en C# • Experiencia en Base de datos SQL Server. • Conocimientos de principios SOLID. • OOP y Patrones de diseño. • Arquitectura SOA y Microservicios. • Windows Services y API Rest. Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida a través de Oxigent. • Salario acorde a la experiencia aportada 37.000-38.000€ anuales brutos). • Horario flexible • Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. • Modelo de trabajo híbrido. • Seguro médico privado. • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. • Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. • Y muchos otros beneficios! escribeme al whats 0980017893

¿Estás buscando una alternativa para trabajar con IA: gratuita, potente y que cuide tu privacidad? ¡Bienvenido a DeepSeek-R1! En esta guía (inspirada en mi propia experiencia y algunas referencias de la comunidad) aprenderás: • Qué es DeepSeek-R1 y por qué puede ser una gran opción. • Cómo instalarlo usando Ollama para correrlo en tu propia computadora. • Cómo integrarlo con Docker y una interfaz web para mayor comodidad. • Opciones para integrarlo a proyectos, tanto de manera local como en la nube. Qué es DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 es un modelo de IA open-source, gratis y diseñado para tareas que requieran mucho razonamiento (por ejemplo, resolución de problemas de programación, matemáticas avanzadas o procesos lógicos). La ventaja principal es que todo puede ejecutarse en tu computadora, sin mandar tus datos a servidores externos, lo que brinda privacidad y te ahorra los costos mensuales de otros proveedores populares. 1. ¿Por qué DeepSeek-R1 es especial? 1º. Aprendizaje por Refuerzo (RL) vs. Entrenamiento SupervisadoDeepSeek-R1 se “entrena” resolviendo problemas por prueba y error, sin depender tanto de datos de ejemplo etiquetados de forma tradicional. Este proceso realza la capacidad de auto-verificación y reasoning de largo alcance. 2º. Eficiencia de costos • Si lo corres localmente, podés usar versiones “distilled” de entre 1.5B y 70B parámetros que funcionan incluso en GPU comunes (o con un poco de truco, en CPU potentes). Esto evita cuotas mensuales altas o costos por token. • La versión completa alcanza hasta 671B parámetros, ideal para tareas súper complejas (Ahí si tenés que tener hardware de gama alta $$$). 3º. Flexibilidad open-sourceAl ser abierto, no hay restricciones para integrarlo en tus proyectos. Se puede tunear, combinar con otras bibliotecas o hasta crear tu propio servicio web basado en DeepSeek-R1. 2. Requisitos previos para instalar y correr DeepSeek-R1 • Conocimientos básicos de la terminal o línea de comandos. • Tener un sistema Linux/macOS (o en Windows con WSL2). • Docker instalado si planeás usar la interfaz web. • Ollama para descargar y correr el modelo localmente (igualmente en este blog te ayudo a instalarlo). #toread